运行环境

  • Python 3.11+ · 本地 JSON

运行前准备

  • Python 3.11+
  • 公司财务数据
  • 明确的投资论点

真实样例

下面是真实数据跑出来的成品:直接打开 PDF / PNG,不是效果图。

安装说明
任务句给 NVIDIA FY2026 做一份 5 页投研 Deck。
SAMPLE FILE

投研 Deck · 真实成品

PDF / PPTX · 打开或下载查看完整成品

打开样例

你会得到

  • 5–12 页投研 Deck
  • 业务与财务主线
  • 关键图表与数据表
  • 风险与来源页
  • PDF / PPTX

适合

  • 把公司研究整理成可讲的材料
  • 给同事 / 客户做一版初稿
  • 把零散笔记压成一套叙事

不适合

  • 自动生成买卖建议
  • 替代深度尽调
  • 没有数据支撑的纯观点
投研 Deck公司研究PDFPPTXNVIDIA
安装需要什么环境?
Python 3.11+、公司财务数据、明确的投资论点。完整的分 Agent 目录写在 install.md 里。
需要 API key 吗?
不需要额外 key。运行所需的只是它声明的数据源与环境。
能用自己的数据跑吗?
可以。样例使用 Python 3.11+ · 本地 JSON;换成你的数据时,按 install.md 里的字段与路径说明改。 跑不通就把缺口写清楚,不要用估算值填。
样例是怎么跑出来的?
Python 3.11+ · 本地 JSON。产物原样保留:PDF / PPTX 是实际输出,来源与口径写在样例里。不修图、不美颜、不用效果图。
能保证结果能直接用于交易吗?
不能。Skill 只负责把口径、取数和输出结构固化下来,结论要你自己复核。 FinanSI 不提供投资建议,也不对任何标的做推荐。

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