运行环境
- Python 3.11+ · pandas / numpy / matplotlib / eltdx
运行前准备
- Python 3.11+
- requirements.txt（pandas / numpy / matplotlib / eltdx）
- 无需 API key
真实样例
下面是真实数据跑出来的样例：直接打开 PDF / PNG，不是效果图。
任务句验证宁德时代 5/20 均线是不是过拟合了，2022 到 2025。
你会得到
- 滚动训练/测试
- 样本内外夏普与收益对比
- 过拟合判断：稳定/疑似/不稳定/失效
- 每段明细
适合
- 参数回测后做稳健性检查
- 想知道策略是不是拟合历史
- 比较不同区间的样本外表现
不适合
- 参数寻优本身
- 保证未来收益
- 组合验证
A股样本外滚动验证过拟合夏普参数
安装需要什么环境？
Python 3.11+、requirements.txt（pandas / numpy / matplotlib / eltdx）、无需 API key。完整的分 Agent 目录写在 install.md 里。
需要 API key 吗？
不需要额外 key。运行所需的只是它声明的数据源与环境。
能用自己的数据跑吗？
可以。样例使用 Python 3.11+ · pandas / numpy / matplotlib / eltdx；换成你的数据时，按 install.md 里的字段与路径说明改。 跑不通就把缺口写清楚，不要用估算值填。
样例是怎么跑出来的？
Python 3.11+ · pandas / numpy / matplotlib / eltdx。产物原样保留：PNG / CSV / 中文报告 是实际输出，来源与口径写在样例里。不修图、不美颜、不用效果图。
能保证结果能直接用于交易吗？
不能。Skill 只负责把口径、取数和输出结构固化下来，结论要你自己复核。 FinanSI 不提供投资建议，也不对任何标的做推荐。
