运行环境
- Python 3.11+ · pandas / numpy / pyarrow / eltdx
运行前准备
- Python 3.11+
- requirements.txt（pandas / numpy / pyarrow / eltdx）
- 无需 API key；首次运行需要行情源
真实样例
下面是真实数据跑出来的样例：直接打开 PDF / PNG，不是效果图。
任务句拉 600519 近三年日线，前复权存本地，并检查交易日缺口和复权口径。
你会得到
- 日线拉取与增量更新
- 股票清单 / ST / 停牌
- 真实涨跌停价与交易日历
- 本地 Parquet 缓存与质量体检
适合
- 需要稳定、可复用的本地行情缓存
- 回测前先确认数据质量
- 不想每次重复取数
不适合
- 分钟级/Tick 数据
- 自动下单
- 投资建议
A股行情数据数据质量复权ST涨跌停交易日历
安装需要什么环境？
Python 3.11+、requirements.txt（pandas / numpy / pyarrow / eltdx）、无需 API key；首次运行需要行情源。完整的分 Agent 目录写在 install.md 里。
需要 API key 吗？
不需要额外 key。运行所需的只是它声明的数据源与环境。
能用自己的数据跑吗？
可以。样例使用 Python 3.11+ · pandas / numpy / pyarrow / eltdx；换成你的数据时，按 install.md 里的字段与路径说明改。 跑不通就把缺口写清楚，不要用估算值填。
样例是怎么跑出来的？
Python 3.11+ · pandas / numpy / pyarrow / eltdx。产物原样保留：CSV / Parquet / 中文报告 是实际输出，来源与口径写在样例里。不修图、不美颜、不用效果图。
能保证结果能直接用于交易吗？
不能。Skill 只负责把口径、取数和输出结构固化下来，结论要你自己复核。 FinanSI 不提供投资建议，也不对任何标的做推荐。
